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병점역 빨간오뎅 후기 병점역 빨간오뎅에서 아내랑 아이랑 한끼를 해결했다. 딱히 여기서 먹을 생각은 없었는데 같은 건물의 안과에 방문했다가.. 대기가 너무 길어서.. 배가 고파 먹게 됐다. 지나가며 본 떡볶이의 비주얼이 너무 좋아서 먹게 됐다. 메뉴판. 우리는 오뎅1, 빨간오뎅2, 떡볶이1, 순대1, 김말이2, 우동1주문했다. 아이랑 같이 먹으니 뭐가 주문할게 많다. 단무지와 물은 셀프다. 테이블에는 앞접시와 간장종지가 있다. 간장은 튀김을 위함인가?  오뎅이 제일 먼저 나왔다. 빨간오뎅은 처음인가? 여하튼 나에겐 익숙치 않은 오뎅이다. 근데 이 분식집 이름이 빨간오뎅이니 당연히 츄라이 해봐야지. 일반 오뎅은 아이를 위함이다. 빨간오뎅은.. 그냥 조금 간이 베어 있는 오뎅이었다. 뭐 엄청 맵거나 하지 않은 양념된 오뎅? 빨간 .. 2025. 3. 5.
Viseme 기반 립싱크(Viseme-based Lipsync) - 캐릭터를 실제 말하는 것처럼!! 시각적 요소가 부각되는 시대에는 말소리와 화면을 자연스럽게 연결하는 방식이 더욱 중요해지고 있다. 그중에서 발음 단위에 맞춘 입술 움직임을 구현하는 기법은 최근 들어 한층 현실감 있게 발전하는 추세다. 실제 대화를 옮겨놓은 듯한 표현을 위해서는 음성 신호를 세밀하게 분석하고, 이를 시각 정보로 치환하는 과정이 정교하게 이뤄져야 한다. 이러한 흐름에서 주목할 만한 방식이 바로 Viseme Lipsync이다.입술 움직임의 원리이 접근법에서 중요한 부분은 음소와 시각적 형태를 밀접하게 연결하는 것이다. 음소마다 달라지는 턱과 입술의 위치를 분류하고, 이를 모델에 반영해 입 주변 이미지를 자연스럽게 바꾼다. 이렇게 수집된 자료에 따라 말하는 순간에 맞춰 캐릭터나 얼굴의 입 모양을 자동으로 전환한다. 덕분에 시청.. 2025. 2. 27.
WebGL 개발과 Web 개발의 차이 인터넷 환경이 빠르게 변모함에 따라 웹 페이지는 이제 단순한 정보 전달 이상의 기능을 수행하고 있습니다. 한편, 다양한 형태의 시각화와 인터랙션을 구현하는 작업도 늘어나고 있어 여러 기술이 함께 주목받고 있습니다. 이 과정에서 3D 그래픽과 애니메이션을 다루는 방법 중 하나인 WebGL은 점차 폭넓게 활용되고 있습니다. 이에 비해 전통적인 웹 프로그래밍은 사용자 인터페이스, 서버와의 데이터 통신, 반응형 디자인 등에 중점을 두는 특성을 갖습니다. 두 분야는 모두 웹 생태계에서 중요한 역할을 하지만, 적용되는 기술과 활용 범위에 있어 뚜렷한 차이가 존재합니다. 이러한 맥락에서 WebGL Web 차이를 명확히 파악한다면, 각각의 특성에 맞춰 효율적인 개발 전략을 수립할 수 있습니다.WebGL이란 무엇일까?W.. 2025. 2. 27.
안양 만안구 큰집추어탕에 식사 후기 아빠가 병원에 입원하셨다. 교통사고가 나셔서 중화한방병원에 입원하셨다. 다행히 많이 다치시진 않아서 물리치료 받으시며 쉬고 계신다. 병문안 갔다가 아빠랑 같이 큰집추어탕에서 식사를 하게 됐다. 안양 만안구 중화한방병원 맞은편에 위치한 큰집 추어탕이다. 육교로 길 건너서 방문 가능하다. 가게 내부 모습. 꽤나 넓다. 똑같은 모양의 테이블과 의자들이 오와 열을 맞춰서 잘 배치되어 있었다. 가운데에는 셀프 반찬코너랑 후식 커피 머신 정도가 있었다.  안양 만안구 큰집추어탕의 메뉴판. 우리는 돌솥추어탕을 주문햇고 아기들 먹일 돈까스도 하나 주문했다. 먼저 깔린 밑반찬. 추어튀김과 어리굴젓이 나왔다!! 소면도 있고. 최근에 추어탕집에 간적이 없어서.. 요새 추어탕집은 다 이런가.. 꽤나 서비스가 좋구나 생각했다... 2025. 2. 26.
더 나은 AI로!! 파인튜닝(Fine-tunning) 인공지능 기술은 데이터 활용과 알고리즘 연구가 활발히 이루어지면서 꾸준히 진화하고 있다. 다양한 분야에서 AI를 도입하려는 시도가 이어지며, 학습 효율과 성능을 높이기 위한 연구도 활발하게 진행 중이다. 특히 사용자 맞춤형 결과를 얻거나 특정 문제 해결에 집중하기 위해 정교한 모델 설정과 최적화 과정을 거치게 된다. 이러한 환경에서 탄생한 중요 학습 방식은 적용 분야마다 미세 조정을 통해 더 정확하고 효율적인 예측을 가능하게 만든다.정교한 모델 설계의 중요성모델을 단순히 구축하는 것만으로는 목표 성능을 달성하기 어렵다. 빅데이터와 고성능 하드웨어가 뒷받침된다고 해도, 해당 모델이 실제 환경에서 얼마나 최적화되어 작동하느냐가 관건이 된다. 이때 세부적인 매개변수를 어떻게 조절하고, 주어진 데이터 특성에 따.. 2025. 2. 25.
더 강력한 인공지능으로 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 데이터의 폭발적인 증가 속에서 정확하고 신뢰할 만한 정보를 얻는 일은 점점 더 중요해지고 있다. 기술이 발전함에 따라 새롭게 등장하는 기법들을 유심히 살펴보는 것은 필수적이며, 특히 자연어 처리 영역에서는 혁신적인 방식들이 끊임없이 개발되고 있다. 이 가운데 RAG는 방대한 자료를 실시간으로 참조해 풍부한 텍스트를 생성하도록 돕는 대표적인 접근법으로 주목받고 있다.RAG의 기본 개념RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, 인공지능 모델이 외부 지식을 능동적으로 활용해 자연스럽고 풍부한 텍스트를 만들어내도록 고안된 기법이다. 과거에는 모델 내부에 학습된 정보에만 의존하는 경우가 많았으나, 이는 새로운 사실이나 최신 동향을 반영하기가 어려웠다. 그러나 RAG는 데이터베이스나.. 2025. 2. 24.